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• 试听 1.为什么要听这本书？了解大数据带来的变革

  • 今天咱们来聊一个大家都听说的话题——大数据。可以说，大多数人对“大数据”这个概念是既熟悉又陌生。说熟悉，是因为大数据技术存在于现代生活的方方面面。比如大家平时用的各种网购平台，会根据你以往的浏览和购买记录，推荐你可能感兴趣的产品；保险公司会根据客户的健康和信用指数，给出不同的保险定价；甚至连NBA球队都会用大数据分析过往比赛结果，决定用什么战术，派哪些球员上场等等。
       
    那为什么又说它陌生呢？因为大部分人对大数据的技术细节不了解，在他们看来，大数据技术仿佛是一种“玄学”,让人摸不着头脑。此外，也很少有人知道大数据对未来的商业版图和社会发展具体会有哪些影响。
       
    不过可以肯定的是，我们与大数据之间的联系，在将来只会变得越来越密切。因此，我们有必要理解大数据究竟是什么，它是怎么运作的，又会给我们带来怎样的影响。
       
    今天给大家分享的，是一本大数据研究的经典作品——《大数据时代》，作者维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。在这本书里，作者首先打破了不少人对大数据最大的误解：大数据不是单纯说数据量很大，而是指一种利用数据解决问题的技术手段和思维模式。
       
    在迈尔-舍恩伯格看来，大数据的核心就是预测，它代表着我们分析信息时的三大转变：首先，我们可以分析更多的数据，而不再依赖于随机采样；其次，由于数据五花八门，多种多样，我们不再追求精确度；前两点加起来也就导致了最后一个转变，也就是不再追求因果关系。
       
    也就是说，大数据带来了思维的变革，能让我们获得全新的知识和视角。那么，这些改变又会带来怎样的结果呢？在接下来的节目中，我们就从思维、商业和管理三大方面，讲讲大数据带来的信息风暴如何开启一次重大的时代转型，影响我们的生活、工作，乃至整个社会。
       
    好了，大家不妨带着下面几个问题，跟我进入今天的节目吧：
       
    第一，大数据的思维方式有什么特别之处呢？
    第二，大数据有哪些方面的价值呢？
    第三，大数据的应用会带来哪些风险？我们又如何管理这些风险呢？

• 2.数据更多：用全体数据取代随机样本
• 3.数据更杂：用混杂性取代精确性
• 4.数据更好：用相关关系取代因果关系
• 5.大数据的来源：一切皆可量化
• 6.数据创新：取之不尽，用之不竭
• 7.大数据的价值链：数据、技术与思维
• 8.大数据的风险与管理

本书作者About the Author

维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor   Mayer-Schönberger），出生于奥地利，是研究数据科学的技术权威。他曾在哈佛大学和新加坡国立大学任教，现为牛津大学网络学院教授。
   
肯尼斯·库克耶（Kenneth   Cukier），美国记者与作家，是《经济学人》杂志数据编辑，曾任职于《华尔街日报》，还曾为《纽约时报》《金融时报》《外交事务》等媒体撰稿。

特约撰稿人Special Contributor

Alex，美国康涅狄格大学经济学硕士，现从事金融行业。

关于本书 About the book

作为当前发展最迅速的科技概念之一，大数据已经开始影响我们工作和生活的方方面面，带来了新的知识与价值，更是颠覆了我们对世界的理解和认知。与此同时，大数据也给我们的思维惯例和交流方式带来了新的挑战。
   
处在时代转型期的我们，应该如何理解大数据，并且更好地应对它带来的影响呢？在本书中，作者从三个角度，分别论述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，并结合丰富的应用实例，让我们更全面地了解大数据，不仅深入认识大数据的运作方式和优势特点，也进一步思考它可能带来的潜在风险，为未来做好准备。

本书金句 Key insights

世界的本质就是数据，大数据发展的核心动力来源于人类计量、记录和分析世界的渴望。
   
从因果关系到相关关系的思维变革是大数据的关键，建立在相关关系分析基础上的预测就是大数据的核心。
   
危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。
   
大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。
   
社会越是用干预、降低风险的方式取代为自己的行为负责，就越会导致个人责任意识的贬值。