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• 试听 1.为什么要听这本书？学会认清无处不在的统计操纵

  • 在如今这个数字信息时代，可以说不管什么行业什么领域，都得拿数据说话。政府会公布各种统计数据，研究人员会做各种统计调查，商家更是会利用各种数据来打广告。在很多人眼里，数据就是对事实最有力的证明。不过，也许这些数据本身是真实的，却不一定能百分之百反映出真相。有时候，人们甚至会有意利用统计数据传达错误的信息。
    
    就拿常见的感冒药来说吧，在20世纪五六十年代，美国的一组调查人员发表了一份研究报告，称人们在服用一种抗组胺药物以后，感冒症状会明显好转。结果，这份报告被制药厂和广告商大肆渲染，让这种药被大量生产，说是吃了之后感冒能在一周内痊愈。但实际上，就算不吃药，普通感冒也就持续一周左右。
    
    换句话说，这个统计结果并不能说明药是有效的。为什么呢？因为缺乏对照组的数据。假如不吃药，或者服用了没有药物成分的安慰剂，感冒也会明显好转，那就说明发挥主要治疗作用的并不是药物，而是我们人体自带的免疫系统。
    
    在日常生活中，类似的例子还有不少。我们听到的看到的统计数据，可能跟事实相去甚远。很多时候，这些数据要么被过分夸大，要么被故意隐瞒。那么，在信息繁杂的当下，我们如何才能练就一对火眼金睛，识破统计数据带来的虚假信息呢？答案都在这期节目里。
    
    在这本书里，哈夫揭开统计数据的神秘面纱，带我们了解统计学的基本原理，看清那些销售人员、广告文案、记者甚至专家常用的统计操纵技巧，让我们不再盲从于统计，更好地认清事实真相。可以说，这本书就给普通人的一本统计学防骗手册。
    
    相信听完今天的节目，大家至少会明白下面几个问题：
    
    第一，如何判断统计样本是否能代表整体呢？
    第二，统计图表是怎样迷惑人的呢？
    第三，怎样才能增强统计思维呢？

• 2.统计陷阱一：样本内部偏差让结果失真
• 3.统计陷阱二：不完整的数据掩盖实际情况
• 4.统计陷阱三：操纵图表给人带来错觉
• 5.统计陷阱四：用偷换概念和颠倒因果混淆视听
• 6.统计陷阱五：放大毫无意义的细微差别
• 7.树立基本的统计思维，鉴别与反驳统计操纵

本书作者About the Author

达莱尔·哈夫（Darrell Huff，1913-2001），美国统计专家、作家。一生著有十余本书籍，其中代表作《统计数据会说谎》是20世纪后半叶最受欢迎的统计学书籍。

特约撰稿人Special Contributor

沐里，北京大学经济学硕士。

关于本书 About the book

在生活中，我们经常会接触到统计数据，不论是政府和研究人员公布的调查结果，还是商家打广告时用到的数据结论。在很多人眼里，数据就是对事实最有力的证明。但实际上，各种各样的统计操纵无处不在，让人一不小心就会掉入陷阱。

那么，在信息繁杂的当下，我们如何才能练就一对火眼金睛，识破统计数据带来的虚假信息呢？在这本书里，作者揭开统计数据的神秘面纱，带我们了解统计学的基本原理，看清那些销售人员、广告文案、记者甚至专家常用的统计操纵技巧，让我们不再盲从于统计，更好地认清事实真相。

本书金句 Key insights

世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数据。

在如今用事实说话的社会中，统计这种神秘的语言是如此诱人，但它却被人弄成了耸人听闻、华而不实、迷惑不清且过分简单的东西。

没被透露的小小数据之所以带有欺骗性，是因为人们常意识不到它的缺失，当然这也是成功的秘诀所在。

只有显现出来的差别有意义时才可称之为差别。

放在统计学家桌子上的数据一旦到了推销员、公共关系专家、记者和广告文案撰写人手里，马上就会被歪曲夸大、过分简化，或是在层层筛选中变得面目全非。