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• 试听 1.为什么要听这本书？用网络大数据看清更真实的世界

  • 大家平时上微博、刷朋友圈，肯定都看过不少“秀炫晒”，除了日常的晒吃晒喝晒猫晒狗晒娃，还有各种炫富晒幸福。比如，A先生做成一大笔生意，去4S店喜提豪车啦；B小姐到国外旅游，买了一大堆名牌包包啦；还有C女士结婚十周年拍的外景全家福啦。看着社交媒体上的这些内容，你可能又要羡慕嫉妒恨了：为什么别人都比我过得风光呢？
       
    先别难过沮丧，大家有没有想过，你看到的是真的吗？真实的情况也许是这样的：A先生去了4S店，却没钱买车，只是在车里拍了张方向盘的照片；B小姐压根就没有出国，她买的包只是一堆A货；而C女士在秀完恩爱之后，转身就在电脑上搜索“我该怎么离婚”。所以说，人们在社交网络上所展示的，未必是真实的自己。
       
    确实啊，谁不想把生活最多姿多彩的一面展示给别人看呢？不过，虽然人们可以在网络上打造出不真实的形象，但他们对一样东西却无比诚实，什么呢？搜索引擎。大家想想，从穿衣打扮到减肥美容，从求职跳槽到炒股投资，从做饭养娃到出门旅游，你是不是也会上网搜索关于各种问题的答案和攻略呢？说白了就是，每个人都会说谎，但是他的搜索引擎不会。
       
    据估计，目前人类每天总共会产生几万亿GB的网络搜索数据。跟传统的数据相比，这些数据来源更真实，样本也更庞大，而且还在不断增加。随着大数据科技的发展，网络数据所记录的每个人都更加真实，甚至可能和他们眼中的自己截然不同。
       
    那么，大数据为什么能突破表象，揭示原先难以发现的人类思想和行为呢？它又是如何被科学家用来研究大众、预测未来的呢？答案就在今天给大家带来的这本畅销好书里，书名Everybody   Lies我们就暂译为“数据、谎言与真相”。本书作者赛斯·斯蒂芬斯-戴维多维兹是一位数据科学家，曾经在谷歌实验室工作过4年，他通过深入研究来自谷歌搜索、维基百科、Facebook、Twitter等等大量匿名网络数据，发掘出关于社会方方面面的真相，大到经济、政治，小到社交、消费，几乎无所不包。
       
    你肯定迫不及待想知道，网络数据都藏着哪些秘密了吧，不妨带着下面几个问题，跟我进入今天的节目：
       
    第一，网络数据为什么比常识和直觉更靠谱？
    第二，为什么说在网络数据面前，没有人能撒谎？
    第三，网络数据有哪些局限性呢？

• 2.网络数据往往比直觉更靠谱
• 3.用网络挖掘全新的数据类型
• 4.网络数据可以揭示人类的真实自我
• 5.利用网络数据进行细分研究
• 6.网络数据把世界变成实验场
• 7.网络数据的局限与争议

本书作者About the Author

赛思·斯蒂芬斯-达维多维茨 （Seth   Stephens-Davidowitz），《纽约时报》的专栏作家，沃顿商学院的客座讲师。他博士毕业于哈佛大学，曾任谷歌公司的数据科学家。

特约撰稿人Special Contributor

Alex，美国康涅狄格大学经济学硕士，现从事金融行业。

关于本书 About the book

在日常生活和人际交往中，我们每个人都免不了会说谎。而在网络时代的社交媒体上，不少人都戴着面具，展示的并不是真实的自我。不过，所有这些口是心非的做法，在海量网络数据的面前都会暴露无遗。那么，网络数据中究竟包含着哪些秘密呢？
   
在这本书中，前谷歌数据科学家赛斯·斯蒂芬斯-戴维多维兹借助大量的网络数据，用丰富的案例揭示出关于社会运作和人类行为背后的深层原因，并借此预测未来趋势、寻求解决方案。我们会看到，网络大数据能以前所未有的方式丰富我们对世界和自己的认知，同时为科技、商业和社会的发展提供无限可能。

本书金句 Key insights

永远不要拿你的谷歌搜索内容跟别人在社交网络上发布的内容作比较。
   
下一个弗洛伊德将会是一位数据科学家，下一个马克思将会是一位数据科学家，下一个索尔克很可能也是一位据科学家。
   
一切都是数据。有了这些新数据，我们终于能看清人们的谎言。